AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學和基因組學、基因分型、智能化育種及應用、激光雷達探測技術及數(shù)據(jù)分析等領域，國內外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導讀。本文節(jié)選了2020年4月-2020年6月推送的代表性文章，以供大家參閱。

植物逆境研究

? 基于圖像的葡萄抗旱性評價

本文進行了基于3D圖像的植物表型分析對干旱脅迫下葉片角度響應的系統(tǒng)表征研究。

? 高光譜成像和化學計量學技術在甜椒冷害早期檢測中的應用

本研究使用VIS-NIR（400-1000nm）和SWIR（100-2500nm）兩個波段的高光譜成像系統(tǒng)，結合化學計量工具，對甜椒的冷害進行早期檢測。

? 基于多光譜傳感器的葉片灰霉病癥狀前早期檢測

本文利用多光譜傳感器對接種灰霉菌和模擬接種的離體番茄葉片進行時程實驗，記錄了綠、藍、紅、近紅外（NIR，840 nm）、紅邊（RE，720 nm）等譜帶的光譜反射率，目的是評估多光譜成像技術能否比視覺檢測更早地識別番茄葉片灰霉病。

植物根系研究

? 基于X射線CT的水稻根系構型高通量三維可視化

本研究利用X射線CT技術開發(fā)了水稻根系構型三維可視化的高通量處理流程。

? Shovelomics：田間高通量根系表型研究方法

Shovelomics技術是一種簡單、廉價的作物田間高通量根系表型研究方法，可用于評價根系系統(tǒng)及其對環(huán)境變化的響應。

? 菌根真菌及其相關因子對植物種群和群落生物學的影響

本文認為菌根真菌通常是決定植物種群和群落動態(tài)的關鍵因子。菌根真菌對植物種群和群落生物學有很強的影響，菌根類型對種子散布、幼苗建立、土壤生態(tài)位分化、種間和種內競爭以及植物多樣性都有影響。

? 土層深度對吸收根和運輸根功能屬性塑性的影響不同

本文測量了表層土壤（0-10 cm）和亞表層土壤（20-30 cm）前五級細根各根序級的生物量、解剖結構、形態(tài)、化學和生理功能屬性，以期揭示上述功能屬性和生物量分配對與土層深度增加相關的資源可利用性變化的響應。

植物表型研究方法/方案

? DiSCount：自動定量獨角金種子萌發(fā)的計算機視覺工具

本文介紹了一種計算機視覺工具——DiSCount，用于標準玻璃纖維過濾器中的獨角金種子總數(shù)和萌發(fā)種子數(shù)的自動量化。

? 事半功倍：植物表型研究的多任務深度學習模型

本文提出了一個多任務植物表型深度學習模型，能夠從植物圖像中同時提取不同的表型特征。

? 不同水稻基因型的圖像表型分析

本文通過高通量植物表型平臺進行了耐旱和干旱敏感水稻基因型的評估。

? BELT和phenoSEED：便攜式種子表型分析平臺

本文開發(fā)了由圖像采集和分析軟件phenoSEED支持的便攜式表型分析系統(tǒng)BELT，可以輕松、快速地對種子的視覺信息進行評估。

? 用于植物環(huán)境動態(tài)響應實時生理篩選的高通量稱重表型分析平臺

本文介紹了一種直接進行生理表型分析的無損研究平臺，并利用該平臺研究了干旱處理后水稻相關生理性狀的變化。

? 基于作物表型信息的實時變量施肥技術研究進展

本文結合目前國際上基于作物表型信息的變量施肥技術的研究進展，對我國目前正在進行的變量施肥技術的研究進行了綜述。

光譜技術

? 基于無人機系統(tǒng)的能源甘蔗產(chǎn)量及木質纖維素含量預測

本文對基于無人機RGB圖像和多光譜圖像的能源甘蔗產(chǎn)量和總纖維素含量預測進行了評估。

? 森林衰退背景下基于Sentinel-2A和高光譜成像的針葉林葉綠素含量評估

本項研究中在兩個不同物候期（夏季和冬季），利用Sentinel-2A衛(wèi)星圖像評估了正在衰退的稀疏松林針葉葉綠素的含量。

? 無人機遙感技術在農(nóng)田土壤鹽分分析中的應用

本文使用無人機平臺結合三種不同的傳感器（熱成像相機WIRIS、高光譜相機機和激光雷達）對藜麥鹽脅迫的潛力進行了研究，分析了植被指數(shù)、冠層溫度、激光雷達測量的株高與鹽分處理、氣孔導度、實際株高等地面測量參數(shù)的關系。

? 利用分類熱成像和可見光成像表征小麥水分脅迫的歸一化照光陰影指數(shù)

本研究使用近紅外和可見光成像系統(tǒng)，在不同水分脅迫處理下，利用支持向量機的有監(jiān)督圖像分類方法分離出小麥的四個不同組分，開發(fā)歸一化照光陰影指數(shù)，以表征在水分脅迫條件下不同生長階段生長的小麥作物的狀況。

新觀點/新技術

? 智慧農(nóng)業(yè)技術趨勢：經(jīng)濟和環(huán)境影響、勞動力影響以及采用意愿

本文從研究（科學論文）、創(chuàng)新（研究項目）和市場（商業(yè)產(chǎn)品）的角度對智慧農(nóng)業(yè)技術進行了全面的評估和比較，以更好地理解智慧農(nóng)業(yè)技術的演變，以及這種演變如何影響采用意愿和相關經(jīng)濟、環(huán)境和勞動力方面的因素。

? 植物種子壽命快速靈敏的評估方法：基于加速老化測試

本研究的目的是確定一種快速而敏感的方法，通過加速老化來評估世界范圍內分布的入侵植物莫邪菊的種子壽命和活力，為生物多樣性管理者評估入侵物種入侵潛力和制定有效的根除計劃提供工具。

? 提高栽培品種遺傳增益的小扁豆野生種質評價與鑒定

本研究的主要目的是對小扁豆野生種進行評價與鑒定。

? 利用定制生長室制備13C和15N高度富集均勻標記的植物

本文提出了一種利用封閉生長室和水培技術制備13C和15N全局均勻標記植物的方法。

? 利用X射線計算機斷層掃描篩選小麥耐旱耐熱性

本文開發(fā)了一個快速、準確的小麥X射線計算機斷層掃描分析方法，通過對種子和穗部形態(tài)的詳細分析來評估不同脅迫條件下不同品種小麥種子的性狀。

植物生理生態(tài)研究

? 海洋被子植物Zostera marina的PSI中依賴于NDH高效的環(huán)式電子通路

本文通過多重葉綠素熒光技術和Western blot分析，研究了大葉藻PSI環(huán)式電子傳遞對高光輻照的響應。

? 光系統(tǒng)Ⅰ及其類囊體腔內電子供體活性測量新方法

在光合作用研究中，原位活體光譜分析技術是研究電子傳遞的實用工具。本文利用DUAL-KLAS-NIR四通道光譜儀評估了植物葉片和藍藻懸浮液中P700、質體藍蛋白(Pcy)和鐵氧還蛋白(Fd)的氧化還原狀態(tài)和數(shù)量。

? 天然生境中含葉綠素f的藍藻在大量近紅外輻射驅動下的光合作用

本文創(chuàng)新性的結合了高光譜成像、共聚焦激光掃描顯微鏡和基于納米顆粒的氧成像技術，展示了廣泛分布于（亞）熱帶海岸線的天然海灘巖生物膜中的石內含Chl f藍藻在大量近紅外驅動下的產(chǎn)氧光合作用。

? 土壤鹽分誘導番茄對干旱脅迫交叉耐受的光合響應機制

本文通過對番茄葉片光合作用相關光譜的綜合分析，揭示土壤鹽分誘導番茄葉片抵抗干旱脅迫的光合機制。

人工智能/機器學習

? SpikeSegNet：基于計算機視覺的麥穗分割和計數(shù)深度學習方法

本文提出了一種基于計算機視覺的麥穗識別與計數(shù)方法。

? ROSE-X：一個用于評價3D植物器官分割方法的帶注釋數(shù)據(jù)集

本文介紹了一個包含11種帶注釋的薔薇植物3D模型的數(shù)據(jù)集——ROSE-X，用于訓練和評估器官分割方法。

其他

? EMPHASIS植物表型攝影大賽開賽 靠才華掙裝備的機會來了

對攝影感興趣嗎？對植物表型感興趣嗎？對植物表型攝影感興趣嗎？展示攝影才華的機會到了！由LemnaTec贊助的EMPHASIS植物表型攝影大賽開賽，所有入圍的照片將由EMPHASIS及其合作伙伴出版，并在各種場合展出。

? 專家和公眾對基因編輯作物的看法：與科學知識有關的態(tài)度變化

本文實證論證了專家和公眾對于將基因編輯應用于農(nóng)作物的態(tài)度，以及對其他基因修飾和常規(guī)育種技術的態(tài)度。

? 果實貯藏期延長和成熟度控制中乙烯濃度檢測與調控的研究進展

本文綜述了乙烯檢測技術和乙烯調節(jié)策略，介紹了乙烯對果實品質和貯藏期的影響以及現(xiàn)有的乙烯檢測和監(jiān)測技術，如氣相色譜法、電化學法、光學法、化學法等，特別是基于比色法、發(fā)光法、金屬有機框架、有機場效應晶體管和表面增強拉曼光譜等的新方法。

? 關于光合作用測量儀器，您必須知道的使用要點

提起光合作用測量儀器，可能很多人都會搶答，這個我知道，光合儀和熒光儀嘛！關于光合作用測量儀器，您必須知道的使用要點。

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