AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型、基因分型、智能化育種及應(yīng)用等領(lǐng)域，國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2023年7-9月推送的代表性文章，供大家參閱。
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AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型、基因分型、智能化育種及應(yīng)用等領(lǐng)域，國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2023年4-6月推送的代表性文章，供大家參閱。
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AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型、基因分型、智能化育種及應(yīng)用等領(lǐng)域，國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2023年1-3月推送的代表性文章，供大家參閱。
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篩選土壤樣本以定性和定量地評估線蟲感染是一項預(yù)防措施，也是農(nóng)業(yè)害蟲管理策略的一個組成部分。本文介紹了一種基于計算機視覺的高通量系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以量化甜菜孢囊線蟲感染并測量孢囊的表型特征。
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